6 stappen om AI te integreren in jouw ontwikkelingsworkflow

Door Paul de Metter, CTO bij Conclusion Experience

Het integreren van kunstmatige intelligentie (AI) in technologie en ontwikkeling vereist een strategische aanpak om klantgerichte, veilige en hoogwaardige oplossingen te leveren. Bij Conclusion Experience hebben we een zesstappenproces ontwikkeld dat is ontworpen om AI effectief te integreren in onze ontwikkelingsworkflow, waardoor we waarde creëren voor onze klanten. Deze methode legt de nadruk op efficiëntie, veiligheid en kwaliteitsborging door het gebruik van platforms zoals Optimizely, Umbraco, AWS, Azure, Salesforce en HubSpot, naast AI-tools zoals GitHub Copilot, GitHub Advanced Security en ChatGPT.

1. Creëer een Duidelijke Backlog

De basis van elk technologisch project begint met een goed gestructureerde backlog, voortkomend uit onze Strategie- en Designfases. Deze backlog dient als kompas, dat het ontwikkelingsteam begeleidt en zorgt voor een duidelijke structuur en prioritering. Bijvoorbeeld, bij het ontwikkelen van een klantportaal in Umbraco, stellen we gedetailleerde user stories op die de verwachtingen van de klant beschrijven, inclusief functionaliteit en gebruikerservaring. Deze aanpak biedt een helder stappenplan voor de eerste stappen, waardoor ons ontwikkelingsproces in de juiste richting wordt gestuurd.

2. Configureer en Automatiseer

Met het stappenplan vastgesteld, richten we ons op het configureren en automatiseren van het platform en de ontwikkelingsprocessen. Automatisering stelt ons in staat sneller en efficiënter te werken. Met behulp van Azure DevOps implementeren we Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) pipelines die snelheid, stabiliteit en betrouwbaarheid toevoegen aan het proces. In deze fase speelt GitHub Advanced Security een cruciale rol, waardoor we automatisch kwetsbaarheden kunnen detecteren en oplossen voordat ze problemen veroorzaken. Daarnaast gebruiken we ChatGPT en GitHub Copilot om consistente documentatie te genereren op basis van ontwikkelaarsnotities en codecommentaar, wat zorgt voor naadloze samenwerking tussen teamleden.

3. Ontwikkel in Co-creatie

De kern van een succesvol product ligt in co-creatie met onze klant. Samenwerken met een Product Owner aan de klantzijde stelt ons in staat snel te reageren op feedback en aanpassingen te maken die aansluiten bij de specifieke behoeften van de klant. Bijvoorbeeld, een project met Salesforce kan diepgaande aanpassingen vereisen die nauw aansluiten bij de bedrijfsprocessen van de klant. Tijdens deze fase houden we regelmatig reviewsessies en demo's om de voortgang te bespreken en feedback te verzamelen. Deze directe samenwerking stelt ons in staat functies te ontwikkelen die precies voldoen aan de eisen van de klant, waardoor maximale waarde wordt toegevoegd.

4. Optimaliseer met AI

Met de basis van het project op zijn plaats, is het tijd om AI te benutten om het ontwikkelingsproces te optimaliseren. Tools zoals GitHub Copilot helpen onze ontwikkelaars om sneller en nauwkeuriger code te schrijven door real-time suggesties te geven op basis van eerdere code en best practices. In een project met HubSpot, waar we een marketingautomatiseringssysteem bouwen, zorgen de scans van GitHub Advanced Security voor continue monitoring van de code op beveiligingsproblemen. ChatGPT wordt ook in deze fase gebruikt voor technische documentatie, waardoor teamleden up-to-date informatie hebben. AI versnelt niet alleen het proces, maar verbetert ook de kwaliteit en veiligheid van het eindproduct.

5. Continuous Delivery

Het implementeren van Continuous Delivery stelt ons in staat sneller en frequenter te leveren, wat cruciaal is om snel aan te passen aan veranderingen. Hier zorgen we ervoor dat de Definition of Done niet alleen functionele vereisten omvat, maar ook essentiële beveiligings- en prestatiebenchmarks. Projecten op AWS, bijvoorbeeld, bevatten vaak robuuste CI/CD-pipelines die releases automatiseren en pre-release tests bevatten om de kwaliteit te waarborgen. Deze gedisciplineerde aanpak stelt ons in staat risico's te beheersen en het proces te versnellen, zodat de klant altijd de best mogelijke versie van hun product ontvangt.

6. Levering van een Minimum Viable Product (MVP)

Het leveren van een MVP markeert het begin van een product dat klaar is voor de markt. Deze eerste versie bevat kernfunctionaliteiten en dient als basis voor verdere optimalisatie en groei. Voor een e-commerceklant die we assisteren met Optimizely, betekent dit dat de MVP live gaat met cruciale functies zoals personalisatie en klantinteractie. Vanaf dit punt kunnen we waardevolle gebruikersfeedback verzamelen en de volgende ontwikkelingsstappen plannen. De MVP legt de basis voor een strategie gericht op continue verbetering, waardoor de klant beter kan inspelen op de behoeften van hun doelgroep.

Door deze zes stappen te volgen, integreert Conclusion Experience AI op een veilige en efficiënte manier in onze technologie- en ontwikkelingsprocessen. Door gebruik te maken van platforms zoals Optimizely, AWS en Salesforce in combinatie met AI-tools zoals GitHub Copilot en GitHub Advanced Security, leveren we hoogwaardige, veilige en schaalbare oplossingen aan onze klanten. Onze ISO 27001-certificering onderstreept ons commitment aan informatiebeveiliging, en door onze integratie van AI voldoen we niet alleen aan de verwachtingen van onze klanten, maar innoveren en groeien we ook voortdurend.